京东首席搜索专家,告诉你电商搜索你不得不知道的秘密

商倩兰 京东实战派搜索专家,京东商学院特级讲师,四年阿里巴巴平台搜索排序产品设计经验,现任京东搜索资深产品经理,拥有SEO实战运


商倩兰 京东实战派搜索专家,京东商学院特级讲师,四年阿里巴巴平台搜索排序产品设计经验,现任京东搜索资深产品经理,拥有SEO实战运作经验,熟知京东、淘宝、天猫平台搜索引擎规则。在电商搜索领域有过丰富的运营和产品设计经验,擅长将电商平台搜索从一做到十,目前被京东搜索团队定位为京东的“鬼脚七”。



今天只讲搜索引擎的一个小模块,所以上半部分,先说搜索引擎的基础模块。这个图是我给京东内部员工和我团队产品经理培训时画的,目前网页搜索、电商平台类搜索,或各种名目繁多的垂直搜索,都可以简单描述成这样的结构。


抽象说,围绕用户搜索产品做四部分内容:

1、辅助用户输入,提升用户表达需求的效率;


2、理解用户意图,对用户输入进行理解,涉及到自然语言、数据挖掘等知识,目前一般的的用户输入方式还是关键词,语音、图片等交互方式还没有兴起,都尝试,尤其app、电视这种关键词交互方式受制的客户端,在积累对用户交互的理解。但总归需要对用户输入的东西进行理解,比如搜“红豆”,在淘宝前面都是红豆男装,在京东都是粮油调味,这是不同平台对大多数用户需求的理解;


3、检索返回内容,依据理解用户意图的模块带来的信息,进行精确的检索和排序;


4、呈现,页面结构、视觉和交互的设计来承载返回的内容。

今天的内容只是第1点中的一个产品



在阿里巴巴淘宝叫smart suggestion,京东叫下拉框推荐,雅虎叫自动补全,起到输入法的作用,提高搜索效率。因为推荐和搜索产品都是策略类产品,所以基本都跟数据挖掘有关,目前下拉框推荐词的数据源有三部分组成。


淘宝、京东最开始都只采取most popular的数据策略,这样虽然一个词搜索量大,里面需求比较零散(基于消费者表达意思还是短词多的现状),可以最大程度满足大多数人的需求。所以包含当前已经输入在搜索框内容的词列表,按pv从大到小排序,再加上一些反作弊策略即可应用。

我在搭建目前京东海外站搜索产品的时候,尤其英文站的下拉框推荐词数据源,直接抓取亚马逊的,再检验下载京东有商品即可,也是Most popular的策略。

 

最开始都是most popular,形成平台上的马太效应之后,流量不精准问题,必然想到走向个性化,比如在京东搜索框输入“RY”,下拉框推荐词都是荣耀,但在淘宝确有“R语言”的推荐词。


策略类产品的不同,有时候不是因为两边技术的差异,而是平台不同,消费者行为数据造成的,走向个性化,就是以上三个数据策略中的后两项。


我们今晚小流量上线的设计就是挖掘session下数据,来探索实时个性化的策略。


如果用户搜索了“nike钱包”,在下一次搜索中会搜 “adidas钱包” 的概率是704/4648 = 15.1%; 如果用户在下一个Query中输入 Adidas 应该提示 “Adidas 钱包”,同时去观察同session下用户的数据,需求是有趋同的意图,类似这种:


所以,我们挖掘出很多词对组成一份数据源,根据用户上一步的关键词表达实时推荐相关词。举一个例子:



这就是挖掘出来的词对数据源,有了它之后,当用户在一个session中前面有一个词是“十三香”,当用户在搜索框中输入“五”这个字的时候,可以推荐“五香粉”给它,而没有做实时个性化推荐前,所有京东用户在搜索框输入“五”的时候都看到一样的下拉框推荐词,都是这个:

产品假设、数据挖掘都是在用户历史行为中得出的猜想,今晚小流量上线了,等看后续数据。

【Q&A环节】


Q:session值是目前所有在线用户同时搜索的这个关键词么?可以理解SESSION CONTEXT就是找“尿布和啤酒”么?


A:必然不是,京东每天的session量是个很大的数,session是什么意思大家知道,数据挖掘,策略类产品不是特别好懂,就是访问会话。进到www.jd.com,搜了n多词,点击了一堆商品,买或不买了几个商品,然后关掉www.jd.com,session就结束了

 

Q:session值是目前所有在线用户点击的关键词么?


A:不对,session会记录所有用户在你网站的行为,但因为搜索的产品,我们只用其中关键词搜索来做尝试。你们在京东任何地方,点了商品,再回到首页后,有个推荐产品叫“猜你喜欢”都会变化。

 

Q:那可以理解为,根据一次会话的两个词共同出现次数(有序的),虚拟两个词之间的相关程度,然后根据已输入的Q2的分词,根据相关程度排序,按顺序进行词语推荐么?

A:根据所有搜过“十三香”的session中其他搜索词数据,挖掘词的相关关系。

 

Q:目前是否是用平台上汇总的全部session来做的推荐?有结合当前用户的画像/分类/行为进一步精细化的计划么?

A:如是是一两个,那就没有统计意义,但其实策略类产品很好玩,比如去年做过价格模型,加上业务的努力,京东服装部的每日3000W RMB,提到到去年底的8000W。

 

Q:有搜索推荐入门书籍推荐吗?

A:搜索推荐这类产品涉及很多知识,可以先从偏技术类书入门,对以后有好处。

【推荐书籍】


《这就是搜索引擎:核心技术详解》

《解密搜索引擎技术实战:Lucene&Java精华版》

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