互联网技术人员必须了解的大型网站架构体系的演变

互联网上有很多关于网站架构的各种分享,有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的(堆机器,做集群),太关注技术细节实现,普通

互联网上有很多关于网站架构的各种分享,有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的(堆机器,做集群),太关注技术细节实现,普通的开发人员基本看不太懂。

 

本文上篇将主要介绍大型网站基础架构的扩展,下篇则重点从应用程序的角度去介绍网站架构的扩展和演变。

 

草根时期,快速开发网站并上线。当然,通常只是先试水,用户规模也没有形成,经济能力和投入也非常有限。

 


有一定的业务量和用户规模了,想提升网站速度,于是,缓存出场了。

 


市场反响还不错,用户量每天在增长,数据库疯狂读写,逐渐发现一台服务器快撑不住了。于是,决定把DB和APP做分离。

 


单台数据库也感觉快撑不住了,一般都会尝试做“读写分离”。由于大部分互联网“读多写少”的特性所决定的。Salve的台数,取决于按业务评估的读写比例。

 


数据库层面是缓解了,但是应用程序层面也出现了瓶颈,由于访问量增大,加上早期程序员水平有限写的代码也很烂,人员流动性也大,很难去维护和优化。所以,很常用的办法还是“堆机器”。

 


加机器谁都会加,关键是加完之后得有效果,加完之后可能会引发一些问题。例如非常常见的:页面输出缓存和本地缓存的问题,Session保存的问题......

 


到这里,已经基本做到了DB层面和应用层面的横向扩展了,可以开始关注一些其它方面,例如:站内搜索的精准度,对DB的依赖,开始引入全文索引。


Java领域用的较多的是Lucene、Solr等,而php领域用的比较多的是sphinx/coreseek。

 


到目前为止,一个能够承载日均百万级访问量的中型网站架构基本介绍完了。当然,每一步扩展里面都会有很多技术实现的细节,后续有时间会写文章单独去剖析那些细节。


在做扩展满足了基本的性能需求后,我们会逐渐关注“可用性”(也就是我们通常听别人吹牛时说的SLA、几个9)。如何保证真正“高可用”,也是个难题。

 


几乎主流的大中型互联网公司,都会有用到类似的架构,只是节点数不同而已。


还有一招用的比较多的,那就是动静分离。可以需要开发人员配合(把静态资源放独立站点下),也可以不需要开发人员配合(利用7层反向代理来处理,根据后缀名 等信息来判断资源类型)。有了单独的静态文件服务器之后,存储也是个问题,也需要扩展。多台服务器的文件怎么保持一致,买不起共享存储怎么办?分布式文件 系统也派上用场了。

 

还有一项目前国内外用的非常普遍的技术CDN加速。目前该领域竞争激烈,也已经比较便宜了。国内南北互联网问题比较严重,使用CDN可以有效解决这个问题。


CDN的基本原理并不复杂,可以理解为智能DNS+Squid反向代理缓存 ,然后需要有很多机房节点提供访问。

 

 

截止目前为止,都没有怎么去改动应用程序的架构,或者说通俗点,都不怎么需要大面积的修改代码。


如果上面那些手段都用光了,还是支撑不住怎么办?不停的加机器也不是办法啊?

 

随着业务越来越复杂,网站的功能越来越多,虽然部署层面是采用的集群,但是应用程序架构层面还是“集中式”的,这样会导致很多耦合,不便于开发、维护,而且容易“一荣俱损”。所以,通常会把网站拆分出不同的子站点来单独宿主。


应用都拆了,由于单个数据库的连接,QPS,TPS,I/O处理能力都非常有限,DB层面也可以去做垂直分库操作拆分应用和DB之后,其实还是会有很多问题。不同的站点,里面可能会有相同逻辑和功能的代码。当然,对于一些基础的功能我们可以封装DLL或者Jar包去到 处提供引用,但是这种强依赖也很容易造成一些问题(版本问题、依赖关系等处理起来非常麻烦)。这样,传说中的SOA的价值就得到体现了。

 

应用、服务之间还是会出现一些依赖问题,这时候,高吞吐量的解耦利

器出现了

 


最后,还介绍一个大型互联网公司都用的绝技--分库分表。个人经验,不是业务发站和各方面非常迫切,不要轻易走这一步。


因为分库分表谁都会干,关键是拆完之后怎么办。目前,市面上还没有完全开源免费的方案,能让你一劳永逸地解决数据库拆分问题。

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