香港理大研发出能检测急性中风计算机智能系统

香港理工大学 (理大) 利用了计算机智能技术研发了一套崭新的计算机辅助系统侦测急性中风。 通过有效读取80至100张计算机断层扫描影像,该系统能够侦测病人是否罹患缺血性中风或充血性中风。

       香港理工大学 (理大) 利用了计算机智能技术研发了一套崭新的计算机辅助系统侦测急性中风。 通过有效读取80至100张计算机断层扫描影像,该系统能够侦测病人是否罹患缺血性中风或充血性中风。该系统的诊断准确度可以达到百分之九十,与专科医生的诊断准确程度密切相近,更由原本人手所需时间的10-15分钟减至3分钟。新系统可为在第一线工作的医生提供客观的参考意见,确保中风患者能够有效获得及时并适当的治疗。


香港理大研发出能检测急性中风计算机智能系统
 
       急性中风的黄金治疗时间为病发三小时内,把握黄金治疗时间对治疗中风至为重要。可是,专科医生并非日以继夜驻诊,因此会出现漏诊或延诊的风险。新系统可分析脑部扫描影像,为非专科医护人员提供第二参考意见,协助他们作出诊断。在中风病发的三小时内提供及时的诊断及治疗,能够减低中风造成的损害。
 
       这个计算机辅助侦测技术由理大医疗科技及信息学系研发,结合了精密运算、人工智能和病理学,帮助医生快速及准确地断症。
 
       系统的第一部分为一套运算算式,可自动抽取怀疑中风的框选范围。计算机断层扫描利用X光为病人的脑部拍摄多张横切面影像。当流向脑部的血液受阻,脑部相关范围会因血液不足而变软或密度降低;若计算机断层扫描出现上述现象,那么病人便可能罹患缺血性中风。
 
       系统第二部分是一套人工神经网络,用以分辨框选范围是否中风。系统可以「学习」中风的特征,然后进行自动化推算。当计算机断层扫描影像输入计算机时,系统会进行精密运算和比较,以确定怀疑缺乏血流量的范围。系统能把扫描影像的异常地方标示出来,让医生检视。系统亦可侦测到一些早期变化,包括岛叶的皮髓境界不清、脑沟不明显及高密度中大脑动脉征象等,有助医生判断患者脑部是否有血块。至于充血性中风,由于系统可侦测细微密度变化,若密度增加,即代表有充血性中风的迹象。
 
       计算机辅助侦测中风系统配备内置的人工智能技术,可以从经验中学习。随着每次输入扫描影像,配合专家的反馈意见,系统的准确度将逐渐提升。
 
       此拯救生命的程序可以侦测到连资深专家也可能忽略的微细脑部变化,大大减少漏诊的机会。此外,它可以帮助排除假阳性和假阴性的情况,以及其他严重性较低的疑似中风状况,帮助医生作出适当的诊断。
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