大数据让医疗、快消行业资源分配更合理、效率更高

大数据让医疗资源分配更合理,百度疾病预测的推出,为与其相关的医疗、快消行业的资源分配优化和效率提升提供了很好的大数据至


       大数据让医疗资源分配更合理,百度疾病预测的推出,为与其相关的医疗、快消行业的资源分配优化和效率提升提供了很好的大数据至此回。以流感为例,在百度疾病预测的支撑下,医疗机构可以提早很多天就知晓流感的走势,从而及时做好预防措施和医疗资源的储蓄和分配。更确切地说,医院等医疗机构可以根据流感的爆发时间和力度,提前预判数量,从而妥善分配好门诊、急诊挂号量,以及协调好主治医生、住院部等方方面面的资源,做到万无一失。

       而对于医药公司来说,疾病的突然爆发,往往考验其库存的调配能力。如果提前知道某一疾病可能爆发的话,医药公司就可以及早备药,不仅解决患者的用药需求,同时也能够通过这样的合作,获得院方、医疗连锁机构的认可,为后续的合作打下更为深厚的基础。

       与此类似,和公共卫生也沾边的,比如消毒、洗涤用品、避孕套等快消行业企业,也可以利用大数据的洞察威力,从而更好的准备商品,谋取经济利益。

       随着百度疾病预测的推出,百度大数据在预测领域的应用已经涵盖了城市预测、景点预测、高考预测、*预测、疾病预测等多个领域。未来,百度还将推出房地产预测、票房预测、就业预测和金融预测等大数据预测产品,大数据将给更多的行业、更多的民众带来改变。

 

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