谷歌不满足于下围棋,还要用人工智能诊断眼部疾病

谷歌计划利用超过100万匿名的眼部扫描数据,教会计算机如何诊断眼部疾病。

       谷歌计划利用超过100万匿名的眼部扫描数据,教会计算机如何诊断眼部疾病。

       谷歌已经与英国一家眼病医院签订了协议,利用人工智能技术学习医院中160万病人的医疗记录。


       此举目的是教会计算机软件识别两种常见眼部疾病的信号。这两种疾病分别为糖尿病视网膜病变以及老年性黄斑病变。

       目前,人工诊断这些疾病的效果并不完美。医生一般通过分析医疗图像,以及对病人进行问诊,以获得医疗结论。误诊率通常达到10%至20%。

       人工智能可以让计算机扫描数百万的记录和文件,从中进行学习,随后作出更准确的诊断,并节约大量时间。

       谷歌于本周一宣布了这项合作,具体合作双方分别为谷歌旗下人工智能公司DeepMind和伦敦Moorfields眼病医院。

       Moorfields眼病医院国家健康研究所生物医学研究中心负责人Peng Tee Khaw表示:“到2050年,视力损伤人群总数预计将翻番,因此很重要的一点在于,我们探索如何利用先进的技术,预防眼病。”

       老年性黄斑病变和糖尿病视网膜病变目前影响了全球范围内的超过1亿人。在劳动年龄人口中,糖尿病是致盲的首要原因。早发现、早治疗可以避免99%因糖尿病导致的严重视力损伤。

       DeepMind联合创始人、应用人工智能总监穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)表示,目前医疗健康技术仍依赖于纸质文件、寻呼系统和传真机。他希望DeepMind能带来更强大的技术。苏莱曼在博客平台Medium上表示:“我们希望在这一领域带来不同。”

       这是DeepMind与英国国民健康服务(NHS)的第二次合作。此前的项目利用智能手机应用去监控伦敦Royal Free医院病人的肾功能。

       这样的合作也引发了一定争议。今年春季,科学杂志《新科学家》报道称,DeepMind与Royal Free NHS信托的数据分享协议使该公司能获得伦敦医院160万病人的个人医疗信息,且没有得到病人的同意。

       谷歌对此回应称,该公司需要获得系统中所有病人的数据,因为只获得肾病病人的信息是不可能的。而苏莱曼也表示,DeepMind独立于谷歌运作,病人数据不会被关联至任何谷歌帐号、产品或服务。

       DeepMind的人工智能围棋系统AlphaGo今年早些时候击败了世界冠军李世石。这一系统分析了数百万棋局,并自我练习了数百万盘棋。
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