2016年十大前卫创新思想:神经预测、设计人类、运动指纹...

不出所料,今年的197个回答均围绕着几个关键主题——人类大脑、人类基因组、星际探索以及人工智能。基于这些回答,我们找出了2016年最有可能改变创新之路的十大最前卫的创新流行词。

美国《华盛顿邮报》网站1月6日发表了多米尼克·巴苏尔托的题为《2016年十个最前卫的创新思想》的文章,编译如下:


每逢年末时节,Edge网站都会找来这个星球上最聪明的人,问他们一个简单的问题,以得出改观科学界的观点或概念是什么。今年的问题分两部分,分别是:“你觉得(科学界)近来最有趣的新闻是什么?它为什么重要?”


2016年十大前卫创新思想:神经预测、设计人类、运动指纹...


不出所料,今年的197个回答均围绕着几个关键主题——人类大脑、人类基因组、星际探索以及人工智能。基于这些回答,我们找出了2016年最有可能改变创新之路的十大最前卫的创新流行词。


1.智力竞赛


鉴于过去多年来我们听闻的所有关于人工智能的末日灾难景象,如今人们在如何防止灾难图景变为现实方面思虑良多也就不足为奇了。利用数学来探索人类是否有可能居住在电影《骇客帝国》般的电脑模拟世界中的麻省理工学院物理学家、宇宙学家马克斯·特格马克将之称作“智力竞赛”。他所指的是人工智能军备竞赛,即“日益崛起的技术力量和日益提升的人类智慧之间的一场竞赛”。


以往出现新技术时,人类只是被动反应,而非积极主动出击。想想火的发明是如何带来了火警和灭火器,汽车的发明是如何导致安全带和安全气囊的产生。人工智能需要的是人类更加积极主动。只有这样,我们才不会被迫从今后的错误中吸取教训。“要么就赢得这场智力竞赛,让生命蓬勃发展数十亿年,”特格马克说,“要么就输掉竞赛,然后灭绝。”


2.可重复使用火箭


在2015年底,美国太空探索技术公司和蓝色起源公司向我们展示了让使用后的火箭平安返回地球的能力。对于空间探索来说,这或许意义重大,它开创了一个新太空时代,一个由更低廉花销和可回收利用火箭所推动的新时代。正如科学史学家乔治·戴森所指出的:“多年来,(火箭)发射行业一直因受恶性循环所累而蹒跚不前,发射市场局限于昂贵的装备——宇航员、军事卫星、通信卫星、深空探测器——都是针对那些有能力负担一次性运载工具的客户。”


戴森说,从这方面来看,“可回收利用的火箭最有希望打破这一恶性循环,朝着低耗、高效循环发射系统的道路前行”。


3.数据区块链技术


如果你认为数据区块链只是指比特币这样的加密货币的话,那你就错了。美国社会研究新学院的梅拉妮·斯旺表示,我们正在开启一个由数据区块链技术带来的全新“密码启示录”。这是一个由价值而非信息来驱动的全新样板:“数据区块链技术显示,二代互联网以价值转移为主,是以信息传递为主的一代互联网的接班人。”


数据区块链技术在货币、按揭等金融资产方面的应用还只是开始,斯旺说:“这意味着,关于价值传递——包括金钱、房产、资产、证券和合同等——的所有人际交互,均可在数据区块链中实例化,以获得更快、更容易、花费更少、风险更小、更易查找的命令执行。”


斯旺说,数据区块链技术甚至能带来新的管理模式。实际上,它的发明者马克·安德烈森认为,数据区块链或许是互联网出现以来的最重大发明。


4.光遗传学


光遗传学是生物技术的一个相对新兴领域。通过光遗传学,研究人员能够将大脑活动和光互相转化。2015年底,当卡尔·戴塞罗思和爱德华·博伊登因在该领域的开创性研究获得了300万美元的生命科学突破奖之后,光遗传学便成为万人瞩目的头条新闻。


荷兰神经学家克里斯蒂安·凯泽斯说,通过光遗传学,研究人员能够用光来激发人的某种感觉或情绪、改变大脑中发生的事情、治疗抑郁,甚至在大脑中抹掉或植入记忆。人们现在才刚刚开始理解光遗传学的潜能:“记载和操控大脑活动将改变我们是谁这个问题。它将成为一个界面。通过这个界面,计算机将成为人类大脑的一部分,且通过这个界面,我们的大脑能够直接与他人的大脑进行互动。”


5.神经预测


神经预测,即通过人类大脑成像数据来预测一个人在未来会如何感知,会有何种行为。这听起来就像是从电影《少数派报告》里走出来的东西。想犯罪?谁敢?如果你认同人类思想和选择是基于潜在的生化过程这一观点,那么我们就有可能通过衡量和检测这些过程来预测人们的未来行为。美国乔治敦大学的副教授阿比盖尔·马什说,在某些情况下,神经预测还可处理刑事司法体系中的量刑、保释等问题。


马什提到的一项研究显示,通过使用能够测量前扣带皮层脑活动的脑部扫描,我们就能更准确地预测保释犯是否还会犯下其他罪行。不过,将神经预测当成一个工具仍为时过早。然而未来的某个时刻,它或许能够减少犯罪,减少我们在没必要的拘留上所耗费的资源,从而最终给社会带来巨大收益。


6.合成学习


美国《连线》月刊的凯文·凯利说,人工智能领域的真正突破不是教机器如何变得更聪明,而是教它们如何学习。他用英国人工智能企业“深层思维”公司的例子来说明这个概念。这家公司最近教机器如何学习玩49款简单的电子游戏。


凯利说,教机器“如何玩电游”和“如何学习玩电游”有非常重要的区别。对于后者,你实际上是在赋予计算机在一个无人监督的环境下学习的能力,从而从头建立规则。“一旦学习变得可以合成,就可以把学习分配到各种普通装置和操作中。这可以使自动驾驶汽车提高性能,或者使医疗诊断程序在使用过程中不断完善。”


在未来,“智能”物品将变得更智能。凯利说:“既然我们知道如何合成学习,那我们就将期待所有东西在使用过程中进行自动完善。”


7.人工再造已绝种生物


得益于基因工程的快速发展,有朝一日克隆一只长毛猛犸象可能会变成现实。奥地利维也纳大学的W·特库姆塞·菲奇说,通过提取古代DNA(从灭绝生物的骨骼和毛发中重新发现的降解DNA),然后对其进行放大和测序,有可能人工创造生活有机体。它们具有从灭绝生物重新获得的基因。我们最先想到是已经灭绝的候鸽。不过,随着技术的进步,我们甚至有可能谈及尼安德特人这些已灭绝的原始人类。


8.基因驱动


想象一下通过消灭传播疟疾和登革热的蚊虫,从而永久根除这些疾病;想象一下通过改变造成特定疾病的入侵物种的基因组成,从而使它们能够不再携带这些疾病。


这是一种名为基因驱动的新型基因技术手段的力量,它使人类能够在CRISPR等基因编辑技术的帮助下永久改变某个野生种群的基因组成。从根本上说,你是迫使一个基因穿过某个种群,即使该基因对该种群有害。这是与达尔文的进化论背道而驰的。


虽然已经证明基因驱动在酵母、果蝇和老鼠中有效,但一旦开始装作对周围环境无所不能,那就要面对大量生态和伦理问题。最起码,我们最好具备“撤销”能力,以防选错基因而必须要撤销基因指令。


9.运动指纹


如果2016年是虚拟现实进入消费主流的一年,那么我们也可能在这一年听到“运动指纹”这个术语,即我们在进入这些虚拟世界后留下的一切经历和互动。


德国美因茨大学古滕贝格研究学院的研究员托马斯·梅青格尔预测,未来我们将利用各种装置在虚拟现实、增强现实和替代现实的世界之间毫不费力地切换。这些装置包括微软的HoloLens全息眼镜、奥克卢斯的Oculus Rift虚拟现实眼镜、宏达电子的HTC Vive虚拟现实头盔和三星的Gear VR虚拟现实头盔等。


可是当我们进入这些世界后,我们的自我将发生什么情况?鉴于当下有关“被遗忘权”和互联网数据使用的争论,不难看出,一旦有更多人深入虚拟现实世界,就会出现类似争论。在这些虚拟世界中,谁拥有你的意识和经历?


梅青格尔说:“运动捕捉系统产生的运动指纹以及虚拟活动人像的所有权和个性化,将成为监管机构要考虑的重要问题。”


10.专门设计的人类


英国雷丁大学的进化生物学家马克·帕格尔说,CRISPR之类的基因编辑新技术的终极用途将是创造“专门设计的人类”,他们的各种特征是定制的。他说:“想象一下,再也没有亨廷顿氏舞蹈症、镰形细胞贫血、囊性纤维变性等许多遗传疾病。但可取的特征怎么办——眼睛和毛发的颜色、性格气质,甚至还有智力?”


事情在这里变得有趣,因为理论上,眼睛和毛发的颜色这类特征处于CRISPR基因编辑技术力所能及的范围内。帕格尔指出,结果就是,目前暂停把CRISPR技术用于人类的情况“不会持续很久”。一旦对这个观点的道德排斥消散,变化到来的速度就会超过所有人的想象。第一批真正和彻底专门设计的人类不仅仅是科幻小说的主题:他们已经在我们的家门口,等着我们让他们进来。



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