新发现!手机数据能精确追踪流行疾病蔓延趋势

最新研究发现,追踪手机所形成的海量数据集是认识了解流行病如何随季节变化而蔓延流动的关键因素。

       据每日科学网报道,手机追踪数据通常会涉及到个人隐私问题,然而一项最新研究发现,追踪手机所形成的海量数据集是认识了解流行病如何随季节变化而蔓延流动的关键因素。普林斯顿大学和哈佛大学研究人员利用超过1500万人的匿名手机记录来跟踪肯尼亚境内风疹的蔓延传播情况,并且得以首次量化显示手机数据能够预测季节性疾病的爆发模式。该研究发表在《美国科学院学报》上。


新发现!手机数据能精确追踪流行疾病蔓延趋势
 
       该研究结果对改善公共卫生意义重大。研究人员表示,以这种方式利用手机数据能够帮助政策制定者指导和评估健康干预手段,比如确定疫苗接种和学校停课的合适时间。研究方法同样适用于其他多种季节性传染病,比如流感和麻疹。普林斯顿大学伍德罗威尔逊公共与国际事务学院助理教授、该研究第一作者C. 杰西卡-梅特卡夫说,“手机数据提供了独特的机会,让我们能了解不同时节人们旅行模式的变化情况。众所周知,理论上风疹被认为是由于人群流动所引起的季节性疾病,非常适合于检测我们的研究方法是否正确。”
 
       过去,由于技术应用不普及,在低收入不发达国家很难收集个人数据。不过随着手机在这些区域迅速普及,几乎到了人手一部的程度,随之产生了海量的复杂数据集。由于手机的流动性,通过手机记录来预测特定疾病相关的流动模式成为可能。正是上述原因,激发了研究人员进行深入研究的兴趣。
 
       最终,研究小组决定探究手机用户在国内的迁移情况能否预测风疹的季节性传播。研究人员利用可获得的手机记录,分析肯尼亚国内超过1500万人在2008年6月至2009年6月的手机使用和迁移情况。
 
       利用基站位置和每一次通话和发送短信的时间,研究人员得以确定每位手机用户每天的方位,以及每天在不同省份间旅行的次数。总计超过120亿次手机通话被匿名记录下来,并且和一个省份相关联。之后,研究人员将手机数据分析同一份非常详细的肯尼亚风疹发病数据集进行比较。研究人员发现两组数据相匹配,手机迁移模式同风疹发病数据相对应。在对两组数据的分析中,风疹的高发期一年中有三次:主要是9月和2月,在一些地区,风疹会在5月再次爆发。这向研究人员表明,手机迁移情况可以成为流行病传播的预兆。
 
 
       总体上,研究结果同研究人员的预测相一致,风疹更可能在开学之初或者假期之后当儿童之间产生互动时传播。在肯尼亚大部分地区,风疹发病风险在学期剩余月份会下降。
 
       C. 杰西卡-梅特卡夫说,“我们的分析显示,手机数据能被用来捕捉人群季节性迁移模式,对理解儿童期传染病很有价值。特别是,手机数据能大规模地描述国内迁移模式,这对确定区域性治疗方案尤其有帮助。”
 
       研究结果凸显出,手机数据能够成为理解流行病的关键驱动因素的强大工具。研究人员希望,下一步将他们的研究分析方法用于麻疹,以及其他深受人类迁移影响的流行病如疟疾和霍乱的追踪。
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